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近日，移動信息產創院洪勇博士團隊在地球科學領域權威期刊《Geo-Spatial Information Science》（簡稱GSIS）上發表題為“Area extraction and growth monitoring of sugarcane from multi-source remote sensing images under a polarimetric SAR data compensation based on buildings”的論文。洪勇博士和其團隊成員謝田晉、羅冷坤分別擔任該論文的第一、第二、第三作者。

GSIS為中科院地球科學大類一區TOP期刊，目前已被SCI、EI、Scopus、DOAJ、DBLP、GeoBase等眾多國內外重要檢索機構收錄，具有較高的國際學術影響力。該期刊于2019年入選“中國科技期刊卓越行動計劃”，2022年入選“湖北省楚天卓越行動計劃領軍期刊”，并多次獲評“中國最具國際影響力學術期刊”“中國國際影響力優秀期刊”！

洪勇博士團隊本次發表的論文，開發一種基于建筑物合成孔徑雷達（SAR）極化特征補償的多源遙感影像作物提取方法，根據研究區內建筑物的極化特征構建補償基準圖像，基于補償模型實現時序SAR數據的誤差校準，能夠實現時間和空間維度的數據校準。以甘蔗為例，其分布提取精度最佳F1值為92.12%，這一研究成果，不僅為甘蔗種植面積的提取和生長監測提供了新的有效方法，還為其他農作物的遙感監測提供了借鑒，有助于推動農業信息化和精準化的發展。

下一步，產創院將繼續支持科研團隊開展創新性研究，持續加強與國內外研究機構的合作，通過將遙感技術與農業科學、生態學、地理信息系統等領域深度結合，為農業可持續發展提供更加全面、堅實的技術支撐。